Information

Collaboration homme + machine: travailler à l'ère de l'intelligence artificielle

Collaboration homme + machine: travailler à l'ère de l'intelligence artificielle


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

À l'ère de l'intelligence artificielle (IA), nous assistons à une transformation de notre façon de vivre, de travailler et de faire des affaires. Des robots qui partagent notre environnement et des maisons intelligentes aux chaînes d'approvisionnement qui pensent et agissent en temps réel, les entreprises avant-gardistes utilisent l'IA pour innover et développer leurs activités plus rapidement que jamais.

En effet, c'est une période de changement et le changement se produit rapidement. Ceux qui sont capables de comprendre que l'avenir comprend la vie, le travail, la coexistence et la collaboration avec l'IA devraient réussir dans les années à venir. D'un autre côté, ceux qui négligent le fait que la transformation de l'entreprise à l'ère numérique dépend de la collaboration entre l'homme et la machine seront inévitablement laissés pour compte.

Les humains et les machines peuvent se compléter, ce qui augmente la productivité. Cette collaboration pourrait augmenter les revenus de 38 pour cent d'ici 2022, selon Recherche Accenture. Au moins 61 pour cent de les chefs d'entreprise conviennent que l'intersection de la collaboration humaine et machine va les aider à réaliser leurs priorités stratégiques plus rapidement et plus efficacement.

La collaboration entre l'homme et la machine est primordiale pour les organisations. Avoir le bon état d'esprit pour l'IA signifie être à l'aise avec le concept humain + machine, laissant la mentalité de l'homme vs. machine derrière. Grâce à l'IA, les usines demandent désormais un peu plus d'humanité; et l'intelligence artificielle augmente la valeur des ingénieurs et des fabricants.

Transformation commerciale à l'ère de l'IA

L'émergence de l'IA crée de nouveaux rôles et opportunités pour les humains tout au long de la chaîne de valeur. Des travailleurs de la chaîne de montage et des spécialistes de la maintenance aux ingénieurs en robot et aux responsables des opérations, l'IA régénère le concept et le sens du travail dans un environnement industriel.

Selon Accenturede Paul Daugherty, Chef de la technologie et de l'innovation, et H. James Wilson, Directeur général des technologies de l'information et de la recherche commerciale, l'IA transforme les processus commerciaux de cinq manières:

  • La flexibilité: Le passage de processus de fabrication rigides avec une automatisation effectuée dans le passé par des robots stupides à une production individualisée intelligente suivant les choix des clients en temps réel apporte de la flexibilité aux entreprises. Cela est particulièrement visible dans l'industrie de la construction automobile où les clients peuvent personnaliser leur véhicule chez le concessionnaire. Ils peuvent tout choisir, des composants du tableau de bord au cuir du siège - ou du cuir végétalien - aux bouchons de valve de pneu. Par exemple, sur la chaîne de montage Mercedes-Benz de Stuttgart, il n'y a pas deux véhicules identiques.

  • La vitesse: La vitesse est extrêmement importante dans de nombreux secteurs, y compris la finance. La détection sur place d'une fraude par carte de crédit peut garantir au titulaire de la carte qu'une transaction ne sera pas approuvée en cas de fraude, ce qui permet de gagner du temps et des maux de tête si celle-ci est détectée trop tard. Selon Daugherty et Wilson, HSBC Holdings a développé une solution basée sur l'IA qui utilise une vitesse et une précision améliorées dans la détection des fraudes. La solution peut surveiller des millions de transactions sur une base quotidienne à la recherche de modèles subtils pouvant éventuellement signaler une fraude. Ce type de solution est idéal pour les institutions financières. Pourtant, ils ont besoin que la collaboration humaine soit continuellement mise à jour. Sans les mises à jour nécessaires, les algorithmes deviendraient bientôt inutiles pour lutter contre la fraude. Les analystes de données et les experts en fraude financière doivent garder un œil sur le logiciel à tout moment pour s'assurer que la solution d'IA a au moins une longueur d'avance sur les criminels.

  • Échelle: Afin d'accélérer son évaluation du recrutement afin d'améliorer la diversité, Unilever a adopté un système de recrutement basé sur l'IA qui évalue le langage corporel et les traits de personnalité du candidat. Grâce à cette solution, Unilever a pu élargir son échelle de recrutement; demandeurs d'emploi doublé à 30000et le délai moyen pour parvenir à une décision d'embauche a été ramené à quatre semaines. Le processus prenait jusqu'à quatre mois avant l'adoption du système d'IA.

  • La prise de décision: Il n'y a pas de secret sur le fait que la meilleure décision que les gens prennent est basée sur des informations spécifiques et personnalisées reçues en grande quantité. Grâce à l'apprentissage automatique et à l'IA, une énorme quantité de données peut être rapidement disponible au bout des doigts des travailleurs de l'usine, ou pour les techniciens de service qui résolvent des problèmes sur le terrain. Toutes les données précédemment collectées et analysées apportent des informations précieuses qui aident les humains à résoudre les problèmes beaucoup plus rapidement ou même à les prévenir avant qu'ils ne surviennent. Prenons le cas de GE et de son application Predix. La solution utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour prédire le moment où une pièce spécifique d'une machine spécifique risque de tomber en panne. Predix alerte les travailleurs des problèmes potentiels avant qu'ils ne deviennent graves. Dans de nombreux cas, GE pourrait économiser des millions de dollars grâce à cette technologie collaborant avec une action humaine rapide.

  • Personnalisation: L'IA permet une personnalisation individuelle et des expériences de marque à la demande à grande échelle. Le service de diffusion de musique Pandora, par exemple, applique des algorithmes d'IA pour générer des listes de lecture personnalisées en fonction des préférences des chansons, des artistes et des genres. L'IA peut utiliser les données pour personnaliser tout et n'importe quoi, offrant une expérience utilisateur plus agréable. L'IA porte le marketing à un nouveau niveau.

L'IA créera de nouveaux rôles et opportunités

Bien sûr, certains rôles prendront fin comme cela s'est produit dans l'histoire de l'humanité à chaque fois qu'il y a eu une révolution technologique. Cependant, les changements vers la collaboration humaine et machine nécessitent la création de nouveaux rôles et le recrutement de nouveaux talents; il ne s'agit pas seulement de mettre en œuvre la technologie de l'IA. Nous devons également nous rappeler qu'il n'y a pas d'évolution sans changement.

La robotique et l'IA remplaceront certains emplois libérant les humains pour d'autres types de tâches, dont beaucoup n'existent pas encore, car de nombreux postes et emplois actuels n'existaient pas il y a quelques décennies. Depuis 2000, les États-Unis ont perdu cinq millions d'emplois manufacturiers. Cependant, Daugherty et Wilson pensent que les choses ne sont pas aussi claires qu'elles pourraient le paraître.

Aux États-Unis seulement, il faudra 3,4 millions d'offres d'emploi supplémentaires couvert dans le secteur manufacturier. Une des raisons à cela est la nécessité de couvrir les plans de retraite des baby-boomers.

Re-compétence: développer des compétences de fusion

La requalification est désormais primordiale et s'applique à tous ceux qui souhaitent rester pertinents.Paul Daugherty recommande aux entreprises d'aider les employés existants à développer ce qu'il appelle compétences de fusion.

Dans leur livre Homme + Machine: réinventer le travail à l'ère de l'IA, une lecture incontournable pour les chefs d'entreprise à la recherche d'un guide pratique sur l'adoption de l'IA dans leur organisation, Paul Daugherty et H. James Wilson identifier huit compétences de fusion pour le lieu de travail:

Temps de réhumanisation: Les gens auront plus de temps à consacrer à des activités plus humaines, telles que l'augmentation des interactions interpersonnelles et de la créativité.

Normalisation responsable: Il est temps de normaliser l'objectif et la perception de l'interaction humaine et machine en ce qui concerne les individus, les entreprises et la société dans son ensemble.

Intégration du jugement: Une machine peut être incertaine sur quelque chose ou ne pas disposer du contexte commercial ou éthique nécessaire pour prendre des décisions. Dans un tel cas, les humains doivent être prêts à sentir où, comment et quand intervenir et apporter leur contribution.

Interrogation intelligente: Les humains ne peuvent tout simplement pas sonder des systèmes extrêmement complexes ou prédire seuls les interactions entre des couches complexes de données. Il est impératif d'avoir la capacité de poser aux machines les bonnes questions intelligentes à plusieurs niveaux.

Autonomisation basée sur les robots: Une variété de robots sont disponibles pour aider les gens à être plus productifs et à devenir meilleurs dans leur travail. L'utilisation de la puissance des agents IA peut étendre les capacités humaines, réinventer les processus métier et même booster la carrière professionnelle d'un humain.

Fusion holistique (physique et mentale): À l'ère de la fusion humaine et machine, la fusion holistique deviendra de plus en plus importante. La réimagination complète des processus métier n'est possible que lorsque les humains créent des modèles mentaux fonctionnels sur la façon dont les machines fonctionnent et apprennent, et lorsque les machines capturent des données sur le comportement des utilisateurs pour mettre à jour leurs interactions.

Apprentissage réciproque: Dans le passé, l’éducation technologique est allée dans un sens: les gens ont appris à utiliser des machines. Mais avec l'IA, les machines apprennent des humains, et les humains, à leur tour, apprennent à nouveau des machines. À l'avenir, les humains effectueront des tâches aux côtés d'agents d'IA pour acquérir de nouvelles compétences et recevront une formation en cours d'emploi pour bien fonctionner dans les processus améliorés par l'IA.

Réimagination implacable: Cette compétence hybride est la capacité de réinventer la situation actuelle et de continuer à réinventer la façon dont l'IA peut transformer et améliorer le travail, les processus organisationnels, les modèles commerciaux et même des industries entières.

Dans Humain + Machine, les auteurs proposent un cercle d'apprentissage continu, un échange de connaissances entre humains et machines. Les humains peuvent travailler mieux et plus efficacement avec l'aide de l'IA. Selon les auteurs, à long terme, les entreprises commenceront à repenser leurs processus d'affaires, et ce faisant, elles couvriront les besoins de nouveaux humains dans les nouvelles façons de faire des affaires.

Ils pensent qu '"avant de réécrire les processus métier, les descriptions de poste et les modèles commerciaux, nous devons répondre à ces questions: quelles tâches les humains font-ils le mieux? Et que font les machines le mieux?" Le transfert d'emplois n'est pas simplement à sens unique. Dans de nombreux cas, l'IA libère la créativité et le capital humain, permettant aux gens de travailler davantage comme des humains et moins comme des robots.

Donner ces questions primordiales et les concepts proposés par Daugherty et Wilson, leur donner une certaine réflexion peut être crucial au moment de décider quelle est la meilleure stratégie à adopter en tant que chef d'entreprise dans votre organisation afin de changer et de s'adapter à l'ère de l'IA.

Les auteurs soulignent à quel point l'adoption des nouvelles règles de l'IA peut être bénéfique au moment où les entreprises réinventent les processus en mettant l'accent sur un échange de connaissances entre les humains et les machines.


Voir la vidéo: Conférence sur lintelligence artificielle en imagerie médicale: le champs des possibles (Mai 2022).